毎日一連のAmazon Athenaクエリをオーケストレーションする必要があります。個々のクエリは15分以上かかる場合があります。最も費用対効果の高いステップの組み合わせはどれですか？（2つ選択してください。）

AWS LambdaとAthena Boto3クライアントのstartqueryexecution APIコールは、Athenaクエリをプログラムで開始する費用対効果の高い方法です。Lambdaはサーバーレスで、実行時間に対してのみ課金されます。AWS Step Functionsは、複雑なワークフローを視覚的にオーケストレーションするための費用対効果の高いサービスです。Lambda関数でクエリを開始し、WaitステートでAthenaのgetqueryexecution APIをポーリングすることで、クエリの完了を効率的に待機し、次のクエリをトリガーできます。これにより、リソースを継続的に実行する必要がなく、コストを抑えられます。AWS Glue Python shellジョブは、Lambdaよりも起動時間が長く、コストも高くなる傾向があります。スリープタイマーを使用する方法は、ポーリング間隔の調整が難しく、非効率的です。Amazon MWAAは強力ですが、このユースケースではオーバーヘッドとコストが高すぎます。