毎日数十万件のソーシャルメディア投稿を一括でロードし、Cloud Natural Language でトピックとセンチメントを抽出し、アーカイブ/再処理のために未加工の投稿を保存し、社内外のユーザー向けにダッシュボードを作成しています。未加工データと抽出されたデータを、最小限のコストと手順で保存するにはどうすればよいですか？

このソリューションは、各コンポーネントの最適な利用法を組み合わせるため、最も費用対効果が高く、管理が容易です。Cloud Storageは、大量の未加工データを低コストで保存するのに適しており、アーカイブや再処理に最適です。BigQueryは、抽出された構造化データを保存し、迅速な分析とダッシュボード作成を可能にする、スケーラブルで費用対効果の高いデータウェアハウスです。 ソーシャルメディアの投稿と抽出されたデータの両方をBigQueryに保存すると、未加工データの保存コストが高くなる可能性があります。Cloud SQLはリレーショナルデータベースであり、この規模の非構造化データと分析ワークロードには適していません。ソーシャルメディアの投稿を直接APIにフィードするだけでは、未加工データの永続的な保存とアーカイブの要件を満たしません。