組み込みアルゴリズムを使用して Amazon SageMaker トレーニングジョブを起動する場合、どのパラメータを指定する必要がありますか？（3つ選択してください。）

Amazon SageMakerで組み込みアルゴリズムを使用するトレーニングジョブを開始するには、最低限の必須パラメータがあります。 トレーニングチャネルは、モデルの学習に使用するデータがS3のどこにあるかをSageMakerに伝えます。これはモデルが学習するために不可欠です。 IAMロールは、SageMakerがS3へのアクセスやEC2インスタンスの起動など、ユーザーに代わって必要なアクションを実行するための許可を与えます。セキュリティとアクセス管理のために必須です。 出力パスは、トレーニングが完了した後にSageMakerが学習済みモデルアーティファクトを保存するS3の場所を指定します。これはモデルをデプロイするために必要です。 バリデーションチャネルはオプションであり、ハイパーパラメータはアルゴリズムによっては必須ですが、すべての組み込みアルゴリズムでJSON配列として提供されるわけではありません。EC2インスタンスタイプはトレーニングリソースを指定しますが、必須ではありません（デフォルトが使用されます）。