線形回帰モデルの特性を確認する際、データが強い右に歪んだ分布を示しています。回帰の前提条件を満たすのに最も適切な変換はどれですか？

データが強い右に歪んだ分布（正の歪度）を示す場合、線形回帰の前提条件である残差の正規性や等分散性を満たさないことがあります。対数変換は、このような右に歪んだデータをより対称的な分布に近づけ、分散を安定させる効果があるため、線形回帰モデルの適用に適しています。 指数変換は、通常、左に歪んだデータを変換する際に使用され、右に歪んだデータには逆効果となる可能性があります。多項式変換は、線形関係ではないデータに非線形性を導入するために使用されますが、分布の歪度を直接的に修正するものではありません。正弦波変換は、周期的なパターンを持つデータに適用されることが多く、分布の歪度を修正する目的には適していません。