自動化されたモデル品質モニタリングを使用して、本番モデルのエンドポイントを運用しています。モニタリングシステムが違反を報告した後、現在の本番トラフィックを反映したデータセットを使用してモデルを再トレーニングし、新しいモデルをデプロイして、最初のモニタリングジョブを実行しました。エンドポイントで違反が引き続き発生しています。報告された違反を解決するには、どうすればよいですか？

モデルの再トレーニング後も違反が続く場合、モニタリングシステムが古いベースラインを使用している可能性があります。新しいトレーニングデータでベースラインジョブを再実行し、モニタリングベースラインを再計算することで、モデルの現在のパフォーマンスを正確に反映した新しい基準を設定できます。これにより、モニタリングシステムは現在のモデルの挙動に基づいて異常を検出し、誤った違反報告を減らすことができます。 サンプリングされたトラフィックの再評価は、ベースライン自体が古いため効果が薄いです。エンドポイントの削除と再作成は、根本的な問題（ベースラインの古さ）を解決しません。元のデータと新しいデータを組み合わせた再トレーニングは、モデルの改善には役立ちますが、モニタリングの違反がベースラインの問題である場合は直接的な解決策にはなりません。