自動化され、スケーラブルな画像処理ワークフロー（サイズ変更、切り抜き、透かし）を、容易な監視と最小限の労力で設計します。何を使用すべきですか？

このシナリオでは、自動化され、スケーラブルな画像処理ワークフローを最小限の労力で設計する必要があります。Workflowsは、サーバーレス環境で複数のサービスにわたるタスクをオーケストレーションするためのフルマネージドサービスであり、画像処理タスクの順序付けと調整に最適です。Cloud Loggingは、Workflowsの実行ログを収集し、ワークフローの監視とデバッグを容易にします。 他の選択肢が不適切な理由は以下の通りです。 Cloud ComposerとDataprocは、より複雑なデータパイプラインや大規模なデータ処理に適しており、画像処理ワークフローのオーケストレーションには過剰な複雑さをもたらす可能性があります。 Cloud RunとApigeeはAPIベースのサービスには適していますが、オーケストレーション機能が不足しています。 Cloud BuildはCI/CDパイプラインに適しており、継続的な画像処理ワークフローのオーケストレーションには直接的ではありません。