自然言語処理におけるトークン化の目的は何ですか？

トークン化は、自然言語処理（NLP）において、テキストデータを単語やサブワードなどのより小さな意味のある単位（トークン）に分割するプロセスです。これにより、機械学習モデルがテキストを効率的に分析・理解できるようになります。例えば、「犬が走る」という文は「犬」「が」「走る」というトークンに分割されます。 テキストデータを暗号化することは、トークン化の目的ではありません。暗号化はセキュリティのためのプロセスです。 テキストファイルを圧縮することも、トークン化の目的ではありません。圧縮はファイルサイズを小さくするためのものです。 言語間でテキストを翻訳することは、翻訳モデルの目的であり、トークン化はその前処理の一部ですが、トークン化自体が翻訳を行うわけではありません。