自転車シェアリング会社は、ピーク時の自転車の位置を追跡するための多層アーキテクチャを構築しています。同社は、これらのデータポイントを既存の分析プラットフォームで利用したいと考えています。ソリューションアーキテクトは、最も実現可能な多層オプションを決定する必要があります。データポイントはREST API経由でアクセスできる必要があります。位置データを保存および取得するための要件を満たすアクションはどれですか？

このシナリオでは、REST API経由でアクセス可能な位置データの保存と取得が求められています。Amazon API GatewayはREST APIエンドポイントを提供し、AWS Lambdaはサーバーレス関数としてバックエンドロジック（データの保存・取得）を実行するのに最適です。この組み合わせは、スケーラブルでイベント駆動型の多層アーキテクチャを実現します。 Amazon S3とAmazon Athenaは、主にデータレイクと分析クエリに使用され、リアルタイムのAPIアクセスには適していません。Amazon RedshiftとAmazon QuickSightはデータウェアハウジングとビジネスインテリジェンスツールであり、API経由でのリアルタイムデータ操作には不向きです。Amazon Kinesis Data Analyticsはリアルタイムストリーミングデータの処理に特化しており、API Gatewayと組み合わせることはできますが、データの保存と取得の主要な要件を満たすには追加のサービスが必要です。