製造会社の機械センサーは、.csv ファイルを Amazon S3 バケットにアップロードします。各 .csv ファイルは、自動グラフィカルレポートのために、できるだけ早く画像に変換する必要があります。画像は1か月後に不要になりますが、.csv ファイルは年に2回機械学習モデルをトレーニングするために保持する必要があります。MLトレーニングと監査は数週間前にスケジュールされます。これらの要件を最も費用対効果の高い方法で満たすステップの組み合わせはどれですか？（2つ選択してください。）

Lambda関数は、S3イベントトリガーで.csvファイルのアップロード時に画像を生成し、S3に保存することで、リアルタイム処理とサーバーレスの費用対効果の高いソリューションを提供します。EC2 Spot Instanceは、リアルタイム処理には適さず、管理オーバーヘッドも発生します。S3ライフサイクルルールは、画像ファイルを30日後に自動的に削除し、不要なストレージコストを削減します。また、.csvファイルをS3 Glacierに移行することで、年に2回のアクセス頻度に対して最も費用対効果の高い長期保存を実現します。S3 One Zone-IAやS3 Standard-IAへの移行はGlacierよりもコストが高く、RRSは非推奨です。