製造会社は、センサーデータをほぼリアルタイムで取り込み、ネストされたJSON形式で永続化し、10ミリ秒未満のレイテンシーでクエリをサポートする必要があります。このソリューションは、運用上のオーバーヘッドを最小限に抑える必要があります。これらのニーズを満たすアーキテクチャはどれですか？

このソリューションは、低レイテンシーの取り込みとクエリ要件を満たし、運用オーバーヘッドを最小限に抑えます。Amazon Kinesis Data Streamsは、ほぼリアルタイムのセンサーデータ取り込みに最適です。Amazon DynamoDBは、ネストされたJSON形式のデータをサポートし、10ミリ秒未満のレイテンシーでクエリを可能にするNoSQLデータベースです。これらはどちらもフルマネージドサービスであり、運用上のオーバーヘッドを最小限に抑えます。 自己ホスト型Apache Kafkaクラスターは運用オーバーヘッドが高く、Amazon S3はクエリレイテンシー要件を満たしません。AWS Lambdaはデータ処理には適していますが、永続化とクエリの解決策ではありません。Amazon SQSはデータバッファリングには適していますが、リアルタイムストリーミングには最適ではありません。Amazon RDSはリレーショナルデータベースであり、ネストされたJSON形式のデータクエリには適していません。