製造業者が各組立ラインの終端にIPカメラを設置し、静止画像から欠陥を検出するためにSageMakerでトレーニングされたモデルを使用しています。インターネット接続が失われた場合でも、欠陥が検出されたときに工場は作業員にローカルフィードバックを提供する必要があります。ローカルのLinuxサーバーがフィードバックを配信するAPIをホストしています。オフライン時に検出とローカルフィードバックが機能するように、会社はMLモデルをどのようにデプロイすべきですか？