貸金業者が、新規申込者に割引を提供する生成AIソリューションを構築しており、一部の顧客に悪影響を及ぼす可能性のあるバイアスを最小限に抑えたいと考えています。どのようなアクションを取るべきですか？（2つ選択してください。）

バイアスを最小限に抑えるには、まずデータに存在する不均衡や不一致を特定することが不可欠です。これにより、モデルが不公平なパターンを学習するのを防ぎます。次に、モデルの動作を評価し、その決定プロセスを関係者に透明にすることで、潜在的なバイアスを特定し、対処することができます。 「モデルが頻繁に実行されるようにする」は、バイアスの検出や軽減に直接寄与しません。「ROUGEメトリックを使用して、モデルが100%正確であることを保証する」は、主にテキスト生成モデルの評価に用いられ、バイアス検出には不適切です。また、100%の精度は非現実的です。「モデルの推論時間が許容範囲内であることを確認する」は、パフォーマンスに関する考慮事項であり、バイアスとは直接関係ありません。