過去60日間の複数のプロジェクトのログを結合して、Googleが推奨するプラクティスに従って迅速に調査および分析する必要があります。どうすればよいですか？

複数のプロジェクトのログを効率的に集約し、分析するには、BigQueryへのエクスポートが最適です。Loggingシンクを作成してログをBigQueryデータセットにルーティングし、BigQueryテーブルの有効期限を60日に設定することで、必要な期間だけログを保持し、自動的に削除できます。BigQueryは強力な分析機能を提供し、大規模なログデータに対するクエリを高速に実行できます。 Cloud Loggingで resource.labels.projectid="" を選択しても、ログは結合されず、単一のプロジェクトのログビューに限定されます。Cloud Storageへのエクスポートは分析には適していますが、BigQueryのようなクエリ機能は提供しません。Cloud Schedulerを使用してログを読み書きする方法は、複雑で非効率的です。