配達時間を分単位で予測する回帰モデルをトレーニングする際、データサイエンティストはどの評価指標を使用すべきですか？（2つ選択してください。）

配達時間の予測は回帰問題であるため、回帰モデルの評価指標を選択する必要があります。平均二乗誤差 (MSE) と二乗平均平方根誤差 (RMSE) は、予測値と実際の値の差の大きさを測定する一般的な回帰評価指標です。MSEは誤差の二乗の平均であり、大きな誤差にペナルティを与えます。RMSEはMSEの平方根であり、元の単位で誤差を解釈しやすくします。 InferenceLatencyはモデルの推論速度を測るもので、モデルの性能評価には直接関係ありません。適合率 (Precision) と正解率 (Accuracy) は分類モデルの評価指標であり、回帰問題には適していません。