開発者がカスタムアルゴリズムをDockerイメージにパッケージ化してAmazon SageMakerに持ち込みたいと考えています。SageMakerがトレーニングジョブを正しく開始できるように、コンテナはどのように準備すべきですか？

SageMakerは、コンテナ内でtrainという名前のスクリプトまたは実行可能ファイルをENTRYPOINTとして期待します。トレーニングジョブが開始されると、SageMakerはこのENTRYPOINTを実行し、トレーニングプロセスを起動します。 誤った選択肢： bashprofileの編集は、SageMakerがコンテナを起動する方法と一致しません。 DockerfileのCMDディレクティブは、ENTRYPOINTが指定されていない場合のデフォルトのコマンドとして機能しますが、SageMakerのトレーニングジョブの起動メカニズムではENTRYPOINTが推奨されます。 トレーニングプログラムを/opt/ml/trainディレクトリにコピーするだけでは不十分です。SageMakerは、そのディレクトリ内のファイルを自動的に実行するわけではありません。実行可能ファイルまたはスクリプトとしてENTRYPOINTに設定する必要があります。