開発者が、Amazon SQS スタンダードキューからのメッセージを処理するために AWS Lambda を使用するマイクロサービスを構築しました。Lambda 関数は、外部 API を呼び出すことによって各 SQS メッセージをエンリッチし、そのデータを Amazon Redshift テーブルに書き込みます。キューは、1 秒あたり最大 1,000 メッセージをサポートする必要があります。テスト中に、重複する SQS メッセージが処理されたため、Redshift テーブルに重複する行が繰り返し挿入されました。すべての重複メッセージは、互いに 1 分以内にキューに入れられました。開発者はこの問題をどのように修正すべきですか？

重複メッセージの処理を防ぐには、SQS FIFOキューとメッセージの重複排除機能が最適です。FIFOキューはメッセージの順序を厳密に維持し、重複排除IDまたはメッセージ本文のハッシュに基づいて、指定された重複排除間隔（最大5分）内で重複メッセージがキューに追加されるのを防ぎます。これにより、Lambda関数が同じメッセージを複数回処理するリスクがなくなります。 他の選択肢は不適切です。Lambda関数の同時実行数を減らしても重複メッセージの処理は防げません。Lambdaのローカルストレージ（/tmp）は一時的であり、複数のLambdaインスタンス間で状態を共有できないため、メッセージIDの追跡には適していません。スタンダードキューではメッセージグループIDは使用されず、メッセージの重複排除機能もありません。