非常に大規模な結果セット（10 TB超）に対して、メンテナンスの手間がかからず、SQLでアクセス可能な分析を提供し、さらに分析するためにクエリ結果を保存する必要があります。最も費用対効果が高く、スケーラブルなソリューションはどれですか？

BigQueryは、テラバイトからペタバイト規模のデータセットを処理するために設計された、フルマネージドでスケーラブルなデータウェアハウスです。SQLインターフェースを提供し、メンテナンス不要で、大規模な結果セットを保存する機能（出力先テーブル）は、分析結果の再利用に最適です。Cloud SQLはリレーショナルデータベースであり、10TBを超えるデータセットにはスケーラビリティとコストの面で不向きです。Compute Engine上のMySQLクラスターは、管理オーバーヘッドが大きく、BigQueryほどのスケーラビリティやコスト効率は得られません。Cloud Spannerはグローバルに分散されたデータベースですが、分析ワークロードよりもOLTP（オンライントランザクション処理）に特化しており、費用対効果の面でBigQueryが優れています。