頻繁に更新される50TBのストリーミング金融時系列データと、既存のHadoopジョブをクラウドに移行する場合、どのストレージ製品が最も適切ですか？

Cloud Bigtableは、大量の時系列データやIoTデータなど、頻繁に更新されるペタバイト規模のデータを低レイテンシで処理するために設計されたNoSQLワイドカラムデータベースです。HBase API互換性があるため、既存のHadoopジョブをクラウドに移行する際に親和性が高く、50TBのストリーミング金融時系列データの要件に最適です。 Google BigQueryは分析用データウェアハウスであり、ストリーミング取り込みは可能ですが、頻繁な更新や低レイテンシの単一行参照には向きません。Google Cloud Storageはオブジェクトストレージであり、ファイル保存には適していますが、データベースのような構造化されたデータアクセスや更新には不向きです。Google Cloud Datastoreはドキュメントデータベースであり、Bigtableほどの大規模な時系列データや高スループットの更新には対応していません。