10,000を超えるセンサーがMQTTを使用してオンプレミスのApache Kafkaクラスターにデータをパブリッシュし、そのクラスターがデータを変換して結果をAmazon S3に保存しています。最近、Kafkaサーバーがクラッシュし、復旧中にデータが失われました。同社は、将来のデータ損失を回避するために、高可用性でスケーラブルなAWS設計を必要としています。どのソリューションがこれらの要件を満たしますか？

このソリューションは、高可用性とスケーラビリティの要件を最もよく満たします。AWS IoT Coreは、数百万のデバイスからのMQTTメッセージを大規模に処理でき、マネージドサービスであるため、オンプレミスのKafkaクラッシュのような単一障害点のリスクがありません。Kinesis Data Firehoseは、S3へのデータ配信を自動的に管理し、Lambda関数で変換を適用できます。これにより、データ損失を防ぎ、将来の成長に対応できます。 他の選択肢は、高可用性やスケーラビリティの点で劣ります。EC2上のKafkaは管理オーバーヘッドが高く、データ損失のリスクが残ります。Amazon MSKはKafkaのマネージドサービスですが、IoTデバイスの取り込みにはIoT Coreが最適です。AWS IoT CoreからEC2上のKafkaへの転送は、EC2インスタンスの単一障害点の問題を解決しません。