5分ごとに実行され、1分以内に完了するモノリシックなデスクトップ画像処理アプリケーションを、Python AWS Lambda関数として再実装しています。AWSでのテストでは、Lambdaは5分ごとに呼び出されますが、完了までに2分以上かかるようになりました。Lambdaのパフォーマンスを向上させるには、どの変更が有効ですか？

AWS Lambdaでは、割り当てるメモリ量に比例してCPUパワーも増加します。したがって、メモリ量を増やすことで、画像処理のようなCPU負荷の高いタスクの実行速度が向上し、完了時間が短縮されます。 「インスタンスタイプ」という概念はLambdaにはなく、メモリ割り当てでコンピューティングリソースを調整します。最新のPythonランタイムへの切り替えは、パフォーマンス向上に寄与する可能性はありますが、劇的な改善は期待できません。予約済み同時実行は、コールドスタートの削減やスロットリングの防止に役立ちますが、個々の関数の実行速度自体を速くするものではありません。