Accompany社は、数百台の工場デバイスからセンサーデータを収集するシステムを構築しています。デバイスは5秒ごとにAWS IoT Coreにデータをパブリッシュします。データはAmazon S3データレイクにロードされる前にエンリッチされる必要があり、新しいセンサーデータは収集から30分以内にS3で利用可能である必要があります。他のアプリケーションはIoT Coreメッセージを消費しません。これらの要件を満たしながら、最も費用対効果の高いソリューションはどれですか？

この選択肢は、要件を満たし、最も費用対効果が高いです。AWS IoT Core Basic Ingestは、メッセージブローカーをバイパスすることでコストを削減します。Kinesis Data Firehoseは、バッファリングとS3への自動配信を提供し、Lambda関数によるデータエンリッチメントもサポートします。バッファリング間隔を900秒（15分）に設定することで、30分以内のS3へのデータ利用可能性の要件を満たしつつ、呼び出し回数を減らしコストを最適化します。 最初の選択肢は、メッセージごとにLambdaを呼び出すため、コストが高くなります。3番目の選択肢は、Timestreamの追加コストが発生し、リアルタイム処理には過剰です。4番目の選択肢は、Kinesis Data StreamsとLambdaコンシューマーの管理オーバーヘッドとコストが高くなります。