Advertoは、トラフィックが非常にスパイクする（リクエストがゼロの時間が数分間続き、時折バーストが発生する）モデルのバッチに対して、SageMaker Serverless Inferenceと常時稼働のリアルタイムエンドポイントを評価しています。このワークロードでコストを最小限に抑えるために、Serverless Inferenceのコストモデルと常時稼働のリアルタイムエンドポイントに関する記述として最も正確なものはどれですか？

Serverless Inferenceは、リクエストの呼び出し回数とコンピューティング期間（GB-秒）に基づいて課金されます。これにより、リクエストがないアイドル期間には費用が発生しません。一方、常時稼働のリアルタイムエンドポイントは、リクエストの有無にかかわらずインスタンスが稼働している時間に対して課金されます。したがって、トラフィックが断続的でスパイクがあり、アイドル時間が長いワークロード（低デューティサイクル）では、Serverless Inferenceの方がコスト効率が高くなります。他の選択肢は、Serverless Inferenceの課金モデルやリアルタイムエンドポイントの課金モデルについて誤った記述をしています。