AdView Inc. は、キャンペーンログの S3 CSV と顧客プロファイルの Redshift テーブルを結合し、クリーンアップされた結合済みデータセットを Parquet にエクスポートする単一の SageMaker Data Wrangler フローを構築したいと考えています。Redshift クラスターはプライベートサブネットにあります。接続性と正確性を確保しながら、これを Data Wrangler で実装するための正しいアクションのシーケンスは何ですか？

このオプションは、Data Wrangler がプライベートサブネット内の Redshift クラスターに接続するための正しい手順をすべて網羅しています。S3 CSVとRedshiftをデータソースとして追加し、結合変換を実行します。最も重要なのは、Data Wranglerフローの処理/エクスポートを、Redshiftへのアクセスを許可するVPCサブネットとセキュリティグループで実行するように設定し、IAMロールに必要な権限を付与することです。 他のオプションは、Data Wranglerの機能やAWSのベストプラクティスに誤りがあります。Data WranglerはRedshiftデータベースプロキシを自動的に作成しないため、VPC設定は必要です。Glue ETLジョブやフェデレーションクエリは、Data Wranglerの直接的な結合機能の利点を失います。