AIの専門用語において、推論（inference）とは何を意味しますか？

推論（inference）とは、訓練済みの機械学習モデルが、まだ見たことのない新しいデータ（未知のデータ）を入力として受け取り、そのデータに基づいて予測を行ったり、決定を下したりするプロセスのことです。これは、モデルが学習したパターンや関係性を実際のタスクに応用する段階です。 新しいAIアルゴリズムの開発は「研究開発」であり、推論とは異なります。複数のAIモデルを結合することは「アンサンブル学習」などの手法であり、推論そのものではありません。訓練データの収集と準備は「データ前処理」や「データエンジニアリング」と呼ばれ、モデルの訓練前に行われる作業です。