AI実務担当者が、Bedrock基盤モデルを使用してカスタマーサービスのチャットセッションを要約しており、監視のためにモデルの入力と出力のログを保持したいと考えています。これらの呼び出しログをキャプチャするには、どのアプローチを使用すべきですか？

Amazon Bedrockの呼び出しロギングを有効にすることで、モデルの入力と出力、およびその他の呼び出しの詳細をAmazon S3とAmazon CloudWatch Logsに自動的に記録できます。これにより、監視、監査、デバッグ、およびモデルの改善に必要な情報が提供されます。 AWS CloudTrailは、AWSアカウントのアクションを記録するサービスであり、Bedrockモデルの呼び出し内容（入力/出力）を詳細に記録するものではありません。AWS Audit Managerは、コンプライアンス監査を簡素化するサービスであり、直接的なモデル呼び出しロギングには使用しません。Amazon EventBridgeは、イベント駆動型アーキテクチャを構築するためのサービスであり、モデルの入力と出力のロギングには適していません。