Amazon Aurora クラスターによってバックアップされているウェブサイトで、ピーク時に応答時間が遅くなっています。ユーザーはめったに繰り返されない検索を実行し、トラフィックパターンは季節や日によって異なります。リソースを効率的に使用しながらパフォーマンスを向上させるには、管理者はどのソリューションを実装する必要がありますか？

ピーク時の応答時間遅延は、読み取り負荷が高いことが原因である可能性が高いです。Aurora Replicasは読み取りトラフィックを分散し、リーダーエンドポイントを使用することでアプリケーションは自動的にレプリカに接続できます。Aurora Auto Scalingを有効にすることで、トラフィックの変動に合わせてレプリカの数を自動的に調整し、リソースを効率的に使用しながらパフォーマンスを向上させます。 ElastiCache for Redisはキャッシュに有効ですが、めったに繰り返されない検索には効果が薄く、アプリケーションの変更も必要です。Auroraストレージ層のIOPSプロビジョニングは、ストレージI/Oの問題には有効ですが、読み取り負荷分散には直接寄与しません。DBインスタンスクラスの増加はコストがかかり、Aurora Auto Scalingはレプリカの自動スケーリングには適用されますが、プライマリインスタンスのサイズ変更には直接適用されません。