Amazon Bedrock でホストされている基盤モデルが、1日1回10個の例でプロンプトされ、良好なパフォーマンスを示しています。会社は月額コストを削減したいと考えています。同じ基盤モデルを維持しながらコストを削減するアクションはどれですか？

正解は「各プロンプトで使用されるトークンの数を減らす」です。Amazon Bedrockの基盤モデルの利用料金は、入力トークンと出力トークンの数に基づいて課金されます。プロンプトで使用されるトークン数を減らすことで、直接的にコストを削減できます。 「モデルをファインチューニングしてカスタマイズする」は、モデルのパフォーマンス向上や特定のタスクへの最適化には有効ですが、ファインチューニング自体に追加コストがかかる場合があり、必ずしも月額コスト削減に繋がるとは限りません。 「各プロンプトで使用されるトークンの数を増やす」は、トークン数が増えるため、コストが増加します。 「Provisioned Throughput を使用する」は、予測可能で一貫したスループットが必要な場合に適していますが、通常はオンデマンド利用よりも高額になる傾向があり、コスト削減には繋がりません。