Amazon Comprehend を使用して、100 万件のソーシャルメディア投稿で感情分析を実行する必要があります。データセットの処理を最短時間で完了できるアプローチはどれですか？

正解は、Amazon Comprehendの非同期バッチ処理機能を使用することです。StartSentimentDetectionJobは、Amazon S3に保存された大量のデータに対して感情分析ジョブを開始し、処理を並行して実行するため、100万件の投稿のような大規模なデータセットを最短時間で処理できます。 他の選択肢は非効率的です。 個々の投稿ごとに同期APIを呼び出す方法は、API呼び出しのオーバーヘッドが大きく、処理に時間がかかります。 BatchDetectSentiment APIは最大25件の投稿しか処理できず、100万件の投稿を処理するには多数のバッチ呼び出しが必要となり、Step FunctionsとLambdaを使用しても処理時間が長くなります。 データセット全体でBatchDetectSentiment APIを一度に呼び出すことはできません。APIには25件の投稿という制限があります。