Amazon Redshift クラスター (リザーブドノードを使用) で、チームが詳細な監査を実行している間、複雑な読み取りクエリによって断続的に CPU に負荷の高いバーストが発生しています。クラスターは常に読み取りクエリと書き込みクエリを処理し続ける必要があります。最もコスト効率の高い方法で、必要なバースト容量を提供するオプションはどれですか?
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正解: Amazon Redshift クラスターの Concurrency Scaling を有効にします。.
これが解答である理由
Amazon RedshiftのConcurrency Scalingは、読み取りクエリの同時実行数が増加した際に、追加のクラスター容量を自動的にプロビジョニングし、クエリをオフロードすることで、メインクラスターのパフォーマンスを維持します。これにより、CPU負荷の高いバースト時でも、継続的な読み取りおよび書き込み操作を可能にし、リザーブドノードのコスト効率を維持しながら、必要なバースト容量をオンデマンドで提供します。Amazon EMRは複雑なデータ処理には適していますが、Redshiftの読み取りクエリのバースト容量提供には過剰なソリューションであり、コストも高くなります。クラシックリサイズとエラスティックリサイズは、クラスター全体のサイズ変更であり、断続的なバースト容量の提供には適しておらず、ダウンタイムが発生する可能性があります。
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