Amazon S3 上の新しいデータレイクは、Amazon Athena でクエリされます。オンプレミスの Oracle データベースには 70 のテーブル（すべてプライマリキー付き）があり、これがソースです。データは時々変更されます。会社は、最小限の労力で毎日テーブルをデータレイクに取り込みたいと考えています。どのソリューションを使用すべきですか？

AWS DMSは、オンプレミスデータベースからS3への継続的なデータレプリケーションを最小限の労力で実現する最も効率的な方法です。変更データキャプチャ（CDC）をサポートし、増分変更を自動的に取り込み、Parquet形式でS3に直接書き込むことができます。 Amazon EMRとApache Sqoopは、バッチ処理には適していますが、日々の増分変更を効率的に取り込むには追加の設定と複雑なロジックが必要です。AWS Glueブックマークは増分取り込みをサポートしますが、70テーブルすべてに対して個別にジョブを作成・管理するのは労力がかかり、DMSの継続的なレプリケーション機能には劣ります。Amazon RDSへの移行は不要な中間ステップであり、Lambdaトリガーは70テーブルすべてに設定する労力が大きく、スケーラビリティや信頼性の課題が生じる可能性があります。