API Gateway API はリクエストを Lambda 関数に送信します。Lambda 関数がリクエストを処理するための CPU が限られているため、API のレイテンシーが増加しています。本番環境にデプロイする前に、開発者は Lambda 関数の CPU を増やす必要があります。これを実現するアクションはどれですか？

Lambda関数のCPU性能は、メモリ割り当てに直接関連しています。メモリを増やすことで、Lambda関数に割り当てられる仮想CPU (vCPU) も自動的に増加し、処理能力が向上します。これにより、関数の実行が速くなり、APIのレイテンシーが改善されます。 「Lambda関数の仮想CPU (vCPU) コアのクォータを増やす」は、個別の設定項目としては存在せず、メモリ割り当てによって間接的に制御されます。「Lambda関数のエフェメラル (一時) ストレージサイズを増やす」は、ディスクI/Oや一時ファイルの保存に影響しますが、CPU性能とは直接関係ありません。「Lambda関数のタイムアウト設定を増やす」は、関数が実行できる最大時間を延長するもので、CPU性能自体を向上させるものではありません。