App Service プランは、営業時間中に予測不能なトラフィック急増が発生する Web API をホストしています。CPU が 70% を超えるか、メモリが 75% を超える状態が 10 分間続いた場合に、API が迅速にスケールアウトできるようにしながら、夜間のコストを最小限に抑える必要があります。営業時間中 (午前 8 時～午後 6 時) は最小 3 インスタンスを維持し、時間外は 1 インスタンスを維持し、10 インスタンスを超えないようにします。どのような構成を実装すべきですか？

このシナリオでは、時間帯によって異なるインスタンス要件と、CPUおよびメモリ使用量に基づくスケーリングの両方を満たす必要があります。最初の選択肢は、営業時間と時間外で異なる最小/最大インスタンス数を設定する「スケジュールされたプロファイル」を正しく指定しており、コスト削減と可用性の両立に不可欠です。次の2つの選択肢は、それぞれCPUとメモリのしきい値に基づいてインスタンスを増減させる「自動スケーリングルール」を定義しており、トラフィックの急増に迅速に対応し、リソース使用率を最適化します。これらの組み合わせにより、要件がすべて満たされます。Azure Automation runbookは手動スケーリングであり、迅速な自動スケーリングには不向きです。より大きなSKUへのスケールアップは、夜間のコスト削減要件を満たしません。