Auto Scaling グループで実行されているアプリケーションは、実行時間の長いワーカーを使用して SQS キューから項目を処理します。キューが予想されるサイズを超えて増大した場合に、チームにアラートを送信する必要があります。アプリケーションログはサードパーティツールに送信され、チームはすでにアラートに SNS トピックを使用しています。最も運用効率の高い監視アプローチはどれですか？

このソリューションが最も運用効率が高いのは、SQS キューの ApproximateNumberOfMessagesVisible メトリクスが、現在処理可能で可視状態にあるメッセージの数を直接示しているためです。このメトリクスを CloudWatch アラームで監視することで、キューのバックログが予期せず増加した場合に迅速に検知し、既存の SNS トピックを通じてチームに通知できます。 ApproximateNumberOfMessagesDelayed は遅延メッセージの数を表し、可視メッセージの増加とは直接関係ありません。カスタムメトリクスやLambda関数を介したポーリングは、追加のコンポーネントと管理オーバーヘッドを発生させ、運用効率を低下させます。