AWS Lambda 関数が多くのCPUバウンドな処理を実行しており、必要な速度よりも遅く、スループットのボトルネックを引き起こしています。SysOps管理者は関数のパフォーマンスを向上させるために何をすべきですか？

Lambda関数のメモリ割り当てを増やすと、CPUの割り当ても比例して増加します。これにより、CPUバウンドな処理の実行速度が向上し、スループットのボトルネックが解消されます。Lambdaの課金はメモリと実行時間に基づいているため、メモリを増やすことで実行時間が短縮され、結果的にコスト効率が良くなる場合もあります。 ハイパースレッディングはLambdaの実行環境では直接設定できません。AWSマネージド暗号化を無効にしても、CPUバウンドな処理のパフォーマンス向上には寄与しません。カスタムLambdaレイヤーはコードの再利用やデプロイサイズの削減に役立ちますが、CPUバウンドな処理自体の実行速度を向上させるものではありません。