BigQuery で ELT に Dataform を使用する場合、最終テーブルに対して一意性チェックと NULL チェックを実行する必要があります。これらのチェックをパイプラインに効率的に統合するにはどうすればよいですか？

Dataformアサーションは、Dataformパイプライン内で直接データ品質チェック（一意性チェックやNULLチェックなど）を定義し、実行するための組み込み機能です。これにより、データ変換と品質検証を同じコードベースで管理でき、効率的な統合と自動化が実現します。BigQuery UDFはカスタムロジックには使えますが、データ品質チェックのフレームワークとしては不向きです。Dataplexデータ品質タスクはデータレイク全体の品質管理には有効ですが、Dataformパイプライン内の特定の変換ステップの品質検証にはDataformアサーションの方が直接的で効率的です。SparkベースのストアドプロシージャはBigQueryのネイティブなELTプロセスに外部依存を増やし、複雑性を増大させます。