BigQuery ジョブを実行する 2 つのプロジェクトがあります。1 つは通常 300 スロット以上を使用し、さらに 500 スロットに急増する本番環境プロジェクト、もう 1 つは 200 スロット以下を使用し、スキャンされたデータに基づいて課金されるアドホック プロジェクトです。コンピューティングと課金をどのように割り当てますか？

本番環境プロジェクトは安定したパフォーマンスと急増への対応が必要なため、ベースライン300スロットとオートスケール500スロットのEnterprise Edition予約が最適です。これにより、予測可能なコストで必要なコンピューティング能力を確保できます。一方、アドホックプロジェクトは使用量が少なく、スキャンされたデータに基づいて課金されるため、オンデマンド課金が最も費用対効果が高い選択肢です。これにより、使用しないスロットに対する無駄なコストを避けることができます。 他の選択肢は、本番環境プロジェクトの安定性やアドホックプロジェクトのコスト効率を適切に考慮していません。例えば、単一の予約ではアドホックプロジェクトが不要なスロット料金を支払う可能性があり、また、アドホックプロジェクトに予約を割り当てることは、オンデマンド課金と比較してコストが高くなる可能性があります。