ヴァネッサさんは、新しいデータ プロジェクト向けにおすすめのツールを上司から尋ねられたので、BigQuery を提案しました。このプロジェクトでは、どのような作業が必要になりますか。

BigQueryは、大量のデータを高速に分析できるGoogle Cloudのデータウェアハウスサービスです。このプロジェクトでは、決まったスケジュールで生成される多数のレポートデータを取り込み、保存し、それらを分析するためにBigQueryが最適です。 他の選択肢が不適切な理由は以下の通りです。 2 件のチャンネルの収益を比較する: これはBigQueryで分析できるデータの一部ですが、BigQueryの主な用途は大規模なデータ転送と保存、そしてその後の分析です。 1 件のアセットの収益を比較する: 上記と同様に、BigQueryで分析できるデータの一部に過ぎません。 2 人のコンテンツ所有者の間でデータを転送する: BigQueryはデータ転送ツールではなく、データウェアハウスです。データの転送には別のサービスが適しています。