BioGenixは、数テラバイトの生データと前処理済みトレーニングデータセットをS3バケットに保存しています。データセットはアクティブな開発中に頻繁に使用されますが、90日を過ぎるとアクセス頻度が低くなります。チームは、偶発的な再トレーニングが発生した際の取得時の予期せぬ事態を最小限に抑える、管理が容易でコスト最適化されたストレージ戦略を求めています。最適なS3構成はどれですか？

S3 Intelligent-Tieringは、アクセスパターンに基づいてオブジェクトを自動的に頻繁なアクセス層と低頻度なアクセス層の間で移動させるため、コスト最適化と管理の容易さの両方を実現します。これにより、頻繁にアクセスされるデータはStandard層に、90日後にアクセス頻度が低くなるデータはStandard-IA層に自動的に移動し、手動での管理が不要になります。さらに、Glacier Deep Archiveへのライフサイクルルールを追加することで、長期保存が必要なデータに対して最も低コストなストレージを提供し、偶発的な再トレーニング時の取得コストを最小限に抑えつつ、90日以降のアクセス頻度が低いという要件にも対応できます。 他の選択肢は、自動化やコスト最適化の点で劣ります。30日後にStandard-Infrequent Accessに移動するルールは、90日間の