Cloud Dataflow パイプラインが50,000のインストールからデータを受信します。Dataflow が必要に応じてコンピューティングをスケーリングできるようにするには、どのパイプライン構成を変更する必要がありますか？

Dataflow は、パイプラインのワークロードに基づいてワーカーの数を自動的にスケーリングします。この自動スケーリングが適切に機能し、50,000のインストールからのデータ量に対応できるようにするには、maxNumWorkers パラメータを設定して、Dataflow が必要に応じてスケールアップできるワーカーの最大数を定義する必要があります。 他のオプションが不適切な理由は以下の通りです。 The zone: ゾーンはパイプラインがデプロイされる地理的な場所を決定しますが、スケーリング動作には直接影響しません。 The number of workers: これは初期のワーカー数であり、自動スケーリングの上限を定義するものではありません。 The disk size per worker: 各ワーカーのディスクサイズは、処理できるデータの量に影響しますが、ワーカーの数をスケーリングする能力には直接関係ありません。