Cloud Run サービスに対して Google が推奨する JMeter 負荷テストを計画します。JMeter を実行する場所、ログのシンク先、および結果の分析方法をオーケストレーションしてください。

Google Cloudでは、JMeterによる負荷テストにCompute Engineの利用を推奨しています。これは、ローカルマシンではテスト規模の拡張性やネットワーク帯域に限界があるためです。JMeterのログは、構造化されたデータ分析に適したBigQueryにシンクすることが推奨されます。Cloud Storageはファイルストレージであり、直接的な分析には不向きです。BigQueryに格納されたデータは、Looker Studio（旧Google データポータル）を使って視覚的に分析するのが効率的です。Lookerも強力なBIツールですが、Looker Studioはより手軽にレポートを作成・共有できるため、このシナリオに適しています。