GoogleGoogle Professional Cloud Developer (PCD) Certification
·JA
·更新日 3 Sep 2026
Cloud SQL for PostgreSQL の注文データベースに対してレポートを実行しているデータサイエンティストが、ウェブサイトのパフォーマンスに影響を与えています。サイトに影響を与えることなく、最新の注文データセットをアナリストに提供する必要があります。どうすればよいですか?
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正解: アナリスト用に BigQuery データセットを作成し、Datastream を使用して関連する Cloud SQL テーブルを BigQuery にレプリケートします。.
これが解答である理由
このシナリオでは、運用データベースへの影響を最小限に抑えつつ、データサイエンティストに最新のデータを提供することが重要です。BigQueryは分析ワークロードに最適化されており、Datastreamを使用することでCloud SQLからBigQueryへほぼリアルタイムでデータをレプリケートできます。これにより、データサイエンティストは運用データベースに負荷をかけることなく、最新のデータでレポートを実行できます。
Cloud StorageへのCSVエクスポートは、リアルタイム性に欠け、分析にはBigQueryの方が適しています。BigtableはNoSQLデータベースであり、リレーショナルデータ分析には不向きです。PostgreSQLインスタンスのクローンを頻繁に作成するのは、管理が複雑でコストも高くなります。
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