Cloud StorageとBigQuery間で営業、製品、マーケティングの各部門がデータを共有するために、データメッシュアーキテクチャが必要です。部門ごとの所有権と発見を可能にするために、プロジェクト、ストレージ、データセット、および共有をどのように編成すべきですか？

データメッシュアーキテクチャでは、データのドメイン所有権と発見可能性が重要です。正解の選択肢は、部門ごとにプロジェクトとデータセットを作成することで、この原則を最もよく反映しています。Dataplexは、これらの分散されたデータ資産を統合されたビューで管理し、発見を容易にするための理想的なツールです。各部門が独自のデータレイクを所有し、それを共有できるようにすることで、データメッシュの主要な柱である「データプロダクトとしてのデータ」と「フェデレーション型ガバナンス」が実現されます。 他の選択肢は、データメッシュの原則に反する点があります。 最初の選択肢は、発見可能性と部門間の共有メカニズムが不足しています。 2番目の選択肢は、Analytics Hubを使用することで発見可能性は向上しますが、Dataplexのような包括的なデータレイク管理機能がありません。 3番目の選択肢は、中央集権的なストレージとデータセットを使用しており、データメッシュの分散型所有権の原則に直接反します。