Cloud Storage 内の CSV ファイルには、さまざまなデータ型と一貫性のない形式（電話番号、住所）が含まれています。BigQuery にロードする前に、クレンジングと変換によってデータの品質を確保するパイプラインアプローチはどれですか？

Data Fusionは、複雑なデータ変換、クレンジング、統合をコードなしで実行できるフルマネージドのデータ統合サービスです。CSVファイル内の多様なデータ型や不整合な形式（電話番号、住所など）をBigQueryにロードする前に、グラフィカルインターフェースを通じて効率的に処理し、データの品質を確保できます。 他の選択肢は、このシナリオには最適ではありません。 AVROへの変換は、自己記述型であるものの、データクレンジングや不整合な形式の変換自体は行いません。 SQLでの変換は、データがBigQueryにロードされた後に行われるため、ロード前のクレンジングには対応できません。また、複雑なデータ型や不整合な形式の処理にはSQLだけでは限界があります。