CloudWatch Logs は、単一のコンシューマー Lambda が読み取り、S3 に書き込む Kinesis データストリームにログデータを送信します。チームは、一部のログ処理と取り込みで高いレイテンシーを観測しています。このレイテンシーを削減するには、どの操作を実行しますか？（3つ選択してください。）

Kinesis データストリームのシャード数を増やすことで、スループットが向上し、データ処理の並列性が高まります。拡張ファンアウトを使用するKinesisデータストリームコンシューマーを作成し、Lambda関数をそのコンシューマーとして設定すると、各コンシューマーが専用のスループットを持つため、レイテンシーが削減されます。KinesisストリームのLambdaイベントソースマッピングでParallelizationFactorを増やすと、Lambdaが同時に処理できるシャードのバッチ数が増え、処理速度が向上します。予約済み同時実行は、Lambdaのコールドスタートを減らすのに役立ちますが、処理のレイテンシーを直接減らすわけではありません。バッチサイズを増やすと、処理のレイテンシーが増加する可能性があります。ReportBatchItemFailuresは、失敗した項目の再処理を可能にするため、無効にするとデータ損失のリスクがあります。