Compute Engine で動画エンコードをホストする予定で、高可用性が必要であり、Google のベストプラクティスに従ってオペレーションを自動化したいと考えています。どうすればよいですか？

動画エンコードはCPU負荷が高いワークロードであり、高可用性と自動化の要件を満たすには、インスタンスグループと自動スケーリングの組み合わせが最適です。インスタンスグループは複数のインスタンスを管理し、自動スケーリングはCPU使用率などのメトリクスに基づいてインスタンス数を自動的に調整します。これにより、需要の変動に対応し、リソースを効率的に利用しながら高可用性を維持できます。 他の選択肢は、高可用性や自動化の要件を十分に満たしません。 複数のスタンドアロンインスタンスを手動で追加する方法は、自動化の要件に反します。 既存のインスタンスを高性能CPUマシンに置き換える方法は、スケーラビリティに欠け、高可用性を損なう可能性があります。 インスタンスグループにデプロイしても、手動でインスタンスを増やす場合は自動化のメリットが失われます。