GoogleGoogle Professional Cloud Architect (PCA) Certification
·JA
·更新日 5 Sep 2026
CPUを約0.1、RAMを128MB必要とするPythonウェブアプリがあり、高いマシン利用率の監視と信頼性の高いデプロイが求められています。どのようなアプローチを取るべきですか?
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正解: n1-standard-1ノードでGKEクラスタをプロビジョニングします。本番ブランチからDockerイメージをビルドし、バージョンでタグ付けします。imagePullPolicy 'IfNotPresent' を使用したKubernetes Deploymentを介してステージングにデプロイし、テスト後に本番環境に昇格させます。.
これが解答である理由
このPythonウェブアプリはCPU約0.1、RAM 128MBとリソース要件が低く、高いマシン利用率の監視と信頼性の高いデプロイが求められています。GKEはコンテナ化されたアプリケーションのデプロイ、スケーリング、管理を自動化し、リソースの効率的な利用と信頼性の高いデプロイメント戦略(ステージングから本番への昇格など)を可能にします。Dockerイメージのバージョン管理とimagePullPolicy 'IfNotPresent' の使用は、デプロイの信頼性と効率性を高めます。f1-micro VMはリソースが限られ、信頼性の高いデプロイには不向きです。n1-standard-1 VMでのイメージベイクはデプロイサイクルが遅く、n1-standard-4ノードはリソース過剰でコストがかかります。また、'latest' タグと'Always'ポリシーは本番環境での安定性を損なう可能性があります。
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