Dataflow ストリーミングジョブは、約 40 の読み取り専用クライアントが使用する Basic Tier (4GB) の Memorystore for Redis に集計を書き込みます。数百の読み取り専用クライアントを想定して、読み取り/書き込みの可用性と高速デプロイメントを確保する必要があります。どうすればよいですか？

正解は、可用性とスケーラビリティの要件を満たすためです。Memorystore for Redis Standard Tier は、高可用性のためのプライマリ/レプリカ構成を提供し、読み取りレプリカは読み取りスループットを向上させ、数百の読み取り専用クライアントに対応できます。5GB は、現在の4GBから将来のデータ増加に対応するための妥当なサイズです。古いインスタンスを削除することで、リソースの重複を防ぎます。 他の選択肢は不適切です。 読み取りレプリカのないStandard TierはHAを提供しますが、読み取りスケーラビリティの要件を満たしません。 Memorystore for MemcachedはRedisとは異なるAPIを持ち、Dataflowとクライアントの広範な変更が必要になります。また、Memcachedは永続性を保証しないため、集計データには不向きな場合があります。 複数のBasic TierインスタンスはHAを提供せず、クライアント側での複雑なシャーディングロジックが必要になります。