Dataproc クラスターを管理しており、コストを最小限に抑え、進行中の作業を維持しながら、ジョブの完了を高速化する必要があります。どのような変更を加えますか？

正しい選択肢は、プリエンプティブワーカーノードでクラスターサイズを増やし、グレースフルデコミッションを使用するように構成することです。これにより、コストを抑えつつ（プリエンプティブVMの利用）、ジョブの完了を高速化できます。グレースフルデコミッションは、プリエンプティブVMが停止する前に、実行中のタスクを他のノードに移行させることで、作業の中断を防ぎ、進行中の作業を維持します。 他の選択肢が不適切な理由は以下の通りです。 非プリエンプティブワーカーの増加はコストを大幅に増加させます。 強制デコミッションは、プリエンプティブVMが停止する際に実行中のタスクを中断させ、データ損失やジョブ失敗の原因となります。 Cloud Stackdriver（現在はCloud MonitoringとCloud Logging）は監視ツールであり、直接的に作業を保存したり、デコミッションプロセスを制御したりするものではありません。