EC2 と RDS 上のフォーム処理アプリケーションは、アップロードされたスキャン済みフォームを S3 に保存し、Amazon SNS 経由で通知を送信して、人間のチームがデータを検証および抽出してから外部 API を呼び出します。正確な抽出、市場投入までの時間の最小化、および継続的な運用オーバーヘッドの最小化を伴うフォーム処理を自動化する必要があります。これらの目標を最もよく満たすソリューションはどれですか？

このソリューションは、AWS Step FunctionsとAWS Lambdaをオーケストレーションとサーバーレスコンピューティングに活用し、運用オーバーヘッドを最小限に抑えます。Amazon Textractは、スキャンされたフォームからのOCRとデータ抽出に特化しており、正確な抽出を保証します。Amazon Comprehendは、非構造化データから洞察を抽出するのに役立ちます。これらのマネージドサービスを使用することで、カスタムOCRライブラリの構築やAI/MLモデルのトレーニングと比較して、市場投入までの時間を大幅に短縮できます。EC2インスタンスでカスタムOCRライブラリやAI/MLモデルをホストすることは、運用オーバーヘッドを増加させ、スケーラビリティを制限する可能性があります。Amazon ElastiCacheは一時的なデータキャッシュには適していますが、永続的なストレージにはS3がより適切です。