ExamScores DynamoDB テーブルは、パーティションキーとして student_id を、ソートキーとして subject_name を使用し、top_score を属性としています。アプリは、各科目で最高得点者の student_id を迅速に返す必要があります。これらのクエリを高速化するには、どの変更が必要ですか？

このアプリケーションは、各科目で最高得点者の studentid を迅速に返す必要があります。これは、subjectname でクエリを行い、topscore でソートして最高得点を見つけることを意味します。このアクセスパターンをサポートするには、subjectname をパーティションキー、topscore をソートキーとするインデックスが必要です。ローカルセカンダリインデックス (LSI) は、ベーステーブルと同じパーティションキーを持つ必要がありますが、この場合は studentid です。したがって、LSI はこのクエリパターンには適していません。グローバルセカンダリインデックス (GSI) は、ベーステーブルとは異なるパーティションキーとソートキーを持つことができるため、この要件を満たします。他のオプションは、必要なクエリパターンをサポートしていません。例えば、topscore をパーティションキーにすると、特定の科目の最高得点を効率的に見つけることができません。